리서치를 제대로 하려면 무엇부터 시작해야 할까요? 조사 목적 정리, 설문 설계, 응답자 선정, 데이터 수집, 분석, 보고서 작성까지. 생각보다 많은 단계가 있고, 지금까지는 이 모든 과정을 사람이 직접 하나씩 수행해 왔습니다.
이번 업데이트에서는 리서치 전 과정을 질문 하나로 수행할 수 있는 Dataspace AI를 론칭하고, 수집된 데이터의 품질을 AI가 자동으로 검증하는 기능을 도입했습니다. 리서치의 실행은 빠르게, 데이터의 신뢰도는 더 높게. 아래에서 이번 달 업데이트를 하나씩 확인해 보세요.
리서치를 제대로 하려면 무엇부터 시작해야 할까요?
조사 목적을 정리하는 것부터 설문 설계, 적합한 응답자 선정, 데이터 분석, 그리고 보고서 작성까지. 리서치는 생각보다 많은 단계로 이루어져 있으며, 지금까지는 이 모든 과정을 사람이 직접, 하나씩 수행해 왔습니다.
"어떤 문항을 넣어야 할까?", "이 데이터를 어떻게 해석해야 하지?", "보고서는 어디서부터 써야 하나?" 매번 반복되는 고민들이 쌓이다 보면, 정작 중요한 의사결정과 전략을 고민할 시간이 부족해지곤 합니다. 리서치 전문 지식이 부족한 경우엔 어디서부터 시작해야 할지조차 막막하게 느껴지기도 하죠.
이제 이 과정을 질문 하나로 수행하는 Dataspace AI가 5월 6일 출시됩니다. 무엇이 궁금한지 입력하면, Dataspace AI가 조사 방향을 스스로 설정하고, 설문을 만들고, 응답 대상을 구성하고, 수집된 데이터를 분석해 보고서까지 작성합니다.
오픈서베이의 시장·소비자 리서치 노하우와 경험을 학습한 특화 Agent로, 오랜 경험과 전문 지식을 보유한 오픈서베이 리서치 전문가의 지식 문서가 탑재되어 있어 따로 학습시키는 과정 없이 누구나 전문가 수준으로 리서치를 수행할 수 있어요.
📖 참고 문서: Dataspace AI란?
Dataspace AI는 Beta 론칭을 기념해 어떤 플랜을 이용하든 데이터스페이스 사용자라면 5월 말까지 무료로 이용할 수 있습니다. 반복적인 작업에 시간을 쏟는 대신, Dataspace AI와 함께 더 중요한 의사결정과 전략에 집중해 보세요.
수집된 데이터를 확인해 보면, 질문과 전혀 관련 없는 답변이나 의미를 파악하기 어려운 주관식 응답을 마주하는 경우가 있습니다. 이러한 저품질 응답을 일일이 걸러내는 데 많은 시간이 소요되기도 하죠.
이제 수집 조건과 방법을 설정하는 단계에서 'AI 응답 품질 검수' 토글을 ON으로 활성화하면, 설문에 수집된 주관식 응답의 품질을 AI가 자동으로 확인합니다.
AI가 식별한 품질 점수와 점수가 낮게 측정된 사유는 분석 화면의 응답 탭에서 확인할 수 있습니다. 또한 오픈서베이 AI 알고리즘 기반의 원클릭 클리닝을 통해 전문적인 검토 항목에 따라 저품질 응답을 한 번에 정리할 수 있어, 일일이 모든 주관식 응답을 검토하지 않아도 더 신뢰도 높은 데이터로 분석을 진행할 수 있습니다. 특히 응답 품질을 확인하기 어려운 해외 조사에서도 AI가 언어의 맥락을 분석해 질문과 관련 없는 답변이나 의미 없는 텍스트를 자동으로 분류합니다.
📖 참고 문서: AI 응답 품질 검수 설정
더 많은 분들이 분석의 변화를 직접 느껴보실 수 있도록, 해당 기능을 6월까지 무료로 제공합니다. 지금 바로 더 신뢰도 높은 데이터로 분석을 시작해 보세요.
설문을 반복적으로 운영하다 보면, 숨김 처리한 변수들이 목록에 계속 노출되어 관리가 점점 어려워지는 경험을 하셨을 겁니다. 또한 숨김 변수와 동일하거나 유사한 이름으로 새 변수를 생성할 수 없어 네이밍에 불필요한 시간이 소요되기도 했습니다.
이번 업데이트로 이러한 불편함을 해소할 수 있도록 변수 숨김 기능을 개선했습니다.
숨김 변수, 이제 목록에서 기본으로 미노출됩니다.
변수 목록에서 숨김 상태의 변수는 기본적으로 표시되지 않습니다. 필요할 때는 토글로 언제든지 전환해 확인할 수 있어, 실제로 사용 중인 변수에만 집중하며 목록을 깔끔하게 관리할 수 있습니다.
숨김·숨김 해제 시 변수명 충돌을 미리 확인할 수 있어요.
변수를 숨기거나 다시 활성화할 때, 변수명이 이미 사용 중인지 여부를 처리 전에 바로 확인할 수 있습니다. 숨김과 해제 모두 동일한 흐름으로 진행되어, 결과를 예측하며 안심하고 작업할 수 있습니다.
📖 참고 문서: 변수 관리(수정·숨기기)
이번 업데이트, 어떻게 보셨나요?
데이터스페이스는 리서치의 모든 단계에서 사용자가 더 효율적으로, 더 높은 품질의 결과를 얻을 수 있도록 지속적으로 기능을 발전시켜 나가고 있습니다.
Dataspace AI와 AI 응답 품질 검수 기능이 여러분의 리서치 방식에 의미 있는 변화를 가져오길 바랍니다.
다음 달에도 리서치의 효율을 높여줄 더 다양한 기능을 준비하고 있으니, 앞으로의 업데이트도 많이 기대해 주세요.