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데이터스페이스를 오래 사용해 오신 고객사분들은 한 번쯤 이런 고민을 하셨을 거예요.

• “리서치 담당자가 아닌 팀원들도 데이터를 직접 보고 활용할 수 있으면 좋겠다.”
• “설문 설계부터 보고서 작성까지, 더 빠르고 쉽게 끝낼 수 있으면 좋겠다.”

저희도 같은 고민을 해왔습니다. 그리고 데이터스페이스의 구조와 경험 방식을 근본적으로 바꾸는 업데이트를 준비했습니다.

이번 변화의 핵심은 리서치를 시작하는 방식을 바꾸는 것입니다. 지금까지는 어떤 메뉴를 클릭할지, 어떤 기능을 써야 할지를 먼저 알아야 했다면, 이제는 궁금한 것을 AI에게 물어보는 것에서 시작합니다.

Dataspace AI가 리서치의 시작점이 됩니다.

질문 하나로 설문 설계부터 분석·보고서까지. 리서치 전문 지식이 없어도, 데이터스페이스를 처음 쓰는 분도 AI의 안내를 따라 리서치를 완성할 수 있어요.

또한, 새로워지는 프로젝트·라이브러리·마켓플레이스는 Dataspace AI가 참조하고 자산을 쌓아가는 공간으로 재정의됩니다.

무엇이 달라지나요?

Dataspace AI — 기획부터 보고서까지, AI가 함께합니다

리서치 목적을 자연어로 입력하면 AI가 전체 프로세스를 안내합니다. 설문 초안을 즉시 생성하고, 데이터가 수집되면 분석과 보고서 작성까지 이어서 지원해요.

Dataspace AI는 오픈서베이의 10년 리서치 노하우를 기반으로 동작하기 때문에, 일반적인 AI 도구와는 다른 전문성을 경험하실 수 있습니다.

• 프로젝트 상태를 AI가 파악하고, 다음 단계를 자연스럽게 제안합니다.
• 수집된 데이터에 대해 AI에게 직접 질문하고, 원하는 인사이트를 바로 꺼낼 수 있습니다.
• 숫자 계산은 코드가, 해석은 AI가 담당해 잘못된 분석을 원천적으로 방지합니다.

📖 참고 문서: Dataspace AI란?

프로젝트 - 리서치의 모든 것이 한 곳에

기존 프로젝트는 설문 데이터를 담아두는 폴더였습니다. 이번 업데이트로 프로젝트는 Research Hub로 재정의됩니다.

리서치 데이터, 기획서·설계서·보고서 등 산출물, Dataspace AI 대화 이력이 모두 프로젝트 안에 통합됩니다. 프로젝트에 팀원을 초대하면 전체 리서치 맥락이 한 번에 공유되고, 공유받은 팀원은 프로젝트 안에서 Dataspace AI에게 직접 질문해 스스로 인사이트를 찾을 수 있어요.

덕분에 리서치 담당자에게 반복 문의하는 구조에서 벗어나, 조직 전체가 데이터를 직접 활용하여 스스로 답을 찾는 환경으로 전환됩니다.

Viewer 시트가 새롭게 추가됩니다

이와 함께 Viewer 역할이 새롭게 도입됩니다. 리서치를 직접 수행하는 Creator와 결과를 소비하는 Viewer를 구분하여, 역할에 맞는 접근 수준과 AI 크레딧이 제공됩니다.

Viewer의 핵심은 단순히 결과를 '보는' 것에 그치지 않는다는 점입니다. 설문을 설계하거나 데이터를 직접 수집하지 않아도, 공유받은 프로젝트 안에서 Dataspace AI에게 궁금한 것을 자유롭게 질문하고 바로 답변을 받을 수 있어요.

리서치 지식이 없어도 괜찮습니다.

"이 데이터에서 가장 중요한 게 뭐야?", "30대 응답자만 따로 보면 어때?" 같은 질문을 일상 언어로 입력하면, AI가 즉시 분석해서 답해줍니다.

결과적으로 리서치 담당자는 반복적인 질문 응대에서 벗어나고, 데이터를 소비하는 팀원들은 스스로 원하는 인사이트를 찾을 수 있는 환경이 만들어집니다.

📌 Professional 플랜 기준, Creator 1명당 최대 10명의 Viewer를 무료로 초대할 수 있습니다.

라이브러리 — 조직의 리서치 자산이 쌓이고 재사용됩니다

리서치를 하다 보면 같은 문항을 반복적으로 사용하는 경우가 자주 있습니다. 반복적인 Demographics, NPS, 만족도 질문 세트 등등. 그 때마다 내가 가진, 혹은 다른 사람이 가진 설문을 찾아서 필요한 부분을 복사하거나 처음부터 작성해야 했던 경험이 있으신가요?

라이브러리는 이 반복을 없애기 위해 조직 차원의 자산을 쌓는 공간입니다. 자주 쓰는 설문·문항 블록을 한 곳에 저장해 두면, 스페이스 멤버 누구나 다음 리서치에서 직접 가져다 쓸 수 있고, AI가 설문을 만들 때 라이브러리에 저장된 템플릿을 활용하기도 합니다.

매번 새로 세팅하는 시간이 줄어드는 것은 물론, 팀 전체가 같은 자산을 꺼내 쓰는 구조이기 때문에 표준화된 조직 자산을 관리할 수 있게 됩니다.

라이브러리에 설문 뿐 아니라 다른 유형의 자산(예: 우리 회사에서 사용하는 보고서 템플릿)도 등록할 수 있게 되는 것 뿐만 아니라, 단순히 리서치 재료가 쌓이는 것을 넘어 우리 회사, 팀, 나에 대한 맥락이 쌓이는 곳으로 발전해 나갑니다. AI가 라이브러리에 저장된 조직의 맥락을 참조하여 조직 스타일에 맞춘 답과 결과물을 줄 수 있게 됩니다.

📖 참고 문서: 라이브러리란?

마켓플레이스 — 데이터가 없어도 인사이트를 얻을 수 있습니다.

설문을 직접 설계하고, 응답을 수집하고, 분석하기까지 시간이 걸리는 구조에서는 빠른 의사결정이 어렵습니다.

마켓플레이스는 이 진입 장벽을 없애는 공간입니다. 오픈서베이가 이미 수집하고 정제한 리서치 자산을 탐색하고, 원하는 것을 선택하는 순간 Dataspace AI와 바로 연결되어 질문하고 분석할 수 있습니다. 설문을 만들기 전에, 혹은 만들 필요 없이도 인사이트를 얻는 것이 가능합니다.

• 트렌드 데이터 100여 개 — 오픈서베이가 직접 수집·정제한 업종별 최신 정량 데이터입니다. 뷰티·식료품·여행 등 주요 카테고리를 커버하며, 별도로 설문을 돌리지 않아도 시장 현황과 소비자 행동을 수치로 확인할 수 있습니다.
• 가이디드 솔루션 80여 개 — 산업별·조사 목적별로 설계된 전문 설문 템플릿입니다. 어떤 문항을 넣어야 할지, 어떤 순서로 구성해야 할지 막막할 때, 오픈서베이의 리서치 노하우가 담긴 설계 구조를 그대로 활용할 수 있습니다.
• 인사이트 보고서 — 오픈서베이가 트렌드 데이터를 기반으로 직접 분석·발행하는 리포트입니다. 데이터를 직접 들여다볼 여유가 없을 때, 업종별 주요 흐름과 시사점을 빠르게 파악하는 출발점으로 활용할 수 있습니다.

데이터를 모으는 것부터 시작하지 않아도 됩니다. 마켓플레이스에서 탐색하고, AI에게 바로 물어보세요.

📖 참고 문서: 마켓플레이스란?

기존 기능은 그대로 유지됩니다

데이터스페이스가 업데이트되더라도, 지금 쓰고 계신 설문 편집·수집·분석 탭, 대시보드, MY패널은 모두 그대로 이용할 수 있습니다. AI 기능이 자연스럽게 더해지는 방식으로, 기존 작업 방식을 유지하면서 새로운 가치를 경험하실 수 있습니다.

✅ 데이터스페이스 GNB 메뉴 변경

이번 업데이트와 함께 GNB 메뉴 구성도 새롭게 바뀝니다.

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변경 사항에 대해 궁금하신 점은 화면 우측 하단의 고객센터 아이콘을 통해 언제든지 문의해 주세요.

새로워진 데이터스페이스에서 더 쉽게 리서치하고, 더 많은 인사이트를 얻어가시길 바랍니다.