1월 프로덕트 업데이트

🔥 새로운 기능

[데이터스페이스 | 오픈애널리틱스]
​변수 관리 기능을 통해 결과 데이터를 더 자세히 분석해 보세요.
변수 관리 기능은 설문 문항, 응답자 정보 등 변수 형태의 데이터를 분석하기 편한 다양한 형태로 가공할 수 있는 기능입니다.

✅ 변수 조합을 활용해서

① 성별, 연령대, 동거 가족 수 등 흩어져 있는 응답자 프로필 정보를 조합해
② ‘30대 여성 1인 가구’, ‘40대 남성 미취학 자녀 있음’ 등의 새로운 변수를 만들어
③ 결과 데이터 분석 기준으로 사용할 수 있습니다.

✅ 변수 임포트를 활용해서

① 회원 등급, 가입 연도 등 우리 팀이 이미 보유한 회원 정보 데이터를
② 오픈애널리틱스에 변수로 등록한 뒤
③ 관련 설문 응답과 결합해 분석할 수 있습니다.

• 위 예시 외에도 수식을 활용한 변수 생성, 가중치 보정 등 고급 사용자를 위한 기능도 준비되어 있습니다. 또한, 만든 변수는 오픈애널리틱스에 저장되므로 팀 모두가 함께 사용하고 복사하여 재사용할 수도 있습니다.
• 설문 수집 시에는 응답자가 응답하기 편한 형태로 묻고 이렇게 수집된 응답을 변수 관리 탭에서 분석하기 편한 형태로 가공해 분석하세요. 응답자에게 복잡하게 묻거나 전문 분석 툴을 사용하지 않아도 수집한 데이터를 원하는 대로 가공하며 깊이 있는 분석이 가능합니다.
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[데이터스페이스]
​한 문항에서 여러 항목을 평가받을 수 있는 평가형 복수 문항 타입을 사용해 보세요.
평가형 복수 문항 타입을 선택해 한 개 문항에서 평가받아야 하는 모든 항목에 대한 응답을 한 번에 수집할 수 있습니다.

• 문항 추가 시 평가형 복수 문항 타입을 선택하고 3~10점 척도 중 필요한 척도를 선택하세요. 문항 옵션에서 항목 정렬 옵션을 통해 무작위 정렬도 가능합니다.
• 브랜드 메시지 평가, 한 개 서비스에 관한 전반적인 만족도 평가 등 평가받아야 하는 항목이 여러 개일 때 문항을 여러 개 만들 필요 없이 평가형 복수 문항으로 한 번에 평가를 수집하세요.
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👀 더 좋아진 기능

[데이터스페이스]
​문항 진입 조건에 해당하지 않는 응답자를 원하는 문항으로 이동시킬 수 있습니다.

• 특정 문항의 진입 조건에 해당하지 않는 응답자를 어떤 문항 혹은 종료 페이지로 이동시킬지 설정할 수 있습니다. 섬세한 문항 간 이동으로 응답자에게 완벽한 조사 참여 경험을 제공할 수 있습니다.
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[데이터스페이스]
​새로운 멤버를 초대하며 필요 권한&프로젝트를 동시에 설정할 수 있습니다.

• 초대 받은 멤버는 초대를 수락한 뒤 권한 부여 혹은 어떤 프로젝트를 확인해야 하는지 기다릴 필요 없이 바로 필요한 작업을 시작할 수 있습니다.
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