데이터스페이스 | 텍스트 AI 분석

지난 5월 베타 버전으로 출시되었던 텍스트 AI 분석 기능이 이제 정식 버전으로 제공됩니다. 이 기능을 통해 텍스트 데이터를 빠르게 정제하고 정량화하여 다양한 방식으로 분석할 수 있습니다.

분석 화면 상단의 텍스트 AI 탭을 클릭하거나, 결과 요약 탭의 워드클라우드 차트 상단에 있는 텍스트 AI 버튼을 클릭하면 해당 분석 탭으로 이동할 수 있습니다. 단답형 응답은 '텍스트 그룹핑'을, 서술형 응답은 '주제 분석'과 '감정 분석' 기능을 제공합니다. 분석된 결과는 교차 분석에도 활용할 수 있습니다. 예를 들어, 구매 경험 조사를 진행할 경우 구매 채널별 긍정/부정 응답 비율을 빠르게 파악하여 부정적인 피드백에 대한 개선 방안을 수립할 수 있습니다.

AI 분석을 사용하려면 분석 크레딧이 필요하며, 텍스트 AI 탭 상단에 있는 크레딧 상태창에서 충전 현황과 충전 방법을 확인할 수 있습니다. 단답형 응답에서 제공되는 텍스트 그룹핑 기능은 현재 베타 버전으로, 크레딧이 차감되지 않습니다.

데이터스페이스 | 편집

에디터 사용 편의성을 높이기 위해 새로운 UI 및 기능이 추가되었습니다.

✅설문 유출 방지를 위한 워터마크 삽입

설문 응답 화면의 무단 캡쳐와 공유를 방지하기 위한 워터마크 기능이 추가되었습니다. 데이터스페이스 설문은 출시 전 제품, 서비스 또는 경쟁사에 대한 인식을 조사하는 데 사용됩니다. 설문에 기업의 고유 아이디어가 포함될 수 있습니다. 설문 유출 시 발생할 수 있는 다양한 리스크를 워터마크 기능을 통해 사전에 방지할 수 있습니다.

워터마크 설정 시 응답 화면에 특정 시리얼 번호가 노출되며, 화면 상단에는 응답 화면을 외부에 유출할 경우, 법적인 책임이 따를 수 있습니다.라는 안내문구가 노출됩니다. 이를 통해 응답자는 정보 유출에 대한 경각심을 가질 수 있어, 설문 유출에 대한 리스크를 낮출 수 있습니다.

워터마크 설정 살펴보기

✅설문 종료 페이지 내 딥링크 삽입

데이터스페이스 설문 종료 페이지는 자사 웹사이트 혹은 이벤트 페이지 등으로 이동할 수 있는 CTA 버튼을 제공합니다. 이번 업데이트를 통해 해당 버튼에 딥링크 삽입이 가능해졌습니다. 이를 통해 앱 내에서 특정 액션을 한 사용자에게 설문을 발송하고, 설문 종료 페이지 내 버튼을 통해 앱 내 특정 페이지로 이동하도록 유도할 수 있습니다.

*딥링크란? 웹 페이지 주소와 같이 앱의 특정 페이지로 바로 이동할 수 있게 해주는 링크입니다.

✅보기에 응답 참조

데이터스페이스는 전문적인 설문 구성을 위해 문항 로직 및 응답 참조 기능을 제공합니다. 응답 참조 기능은 응답자가 이전에 답한 내용을 상기시켜 더욱 명확한 응답을 받을 수 있도록 돕습니다. 이번 업데이트를 통해 질문 작성 영역 뿐만 아니라 보기 영역에서도 참조 기능을 사용할 수 있습니다.

✅평가형 응답 참조

평가형 응답의 경우 응답한 항목에 대치되는 텍스트를 설정하여 참조 값으로 활용할 수도 있습니다. 예를 들어, Q1에서 서비스 만족도를 평가형으로 물은 뒤, Q2에서 그 이유를 주관식으로 물을 수 있습니다. 이때, Q1의 평가형 응답에 따라 대치되는 텍스트를 설정해 참조하면, "서비스에 '만족'하신 이유를 적어주세요"와 같이 이전 응답을 상기시켜 명확한 답변을 유도할 수 있습니다.

평가형 응답 참조 살펴보기

✅평가형 세로형 보기 일괄 편집

이제 객관식 문항뿐 아니라 평가형 세로형에서도 보기 일괄 편집 기능을 사용할 수 있습니다. 일괄 편집 시 기존 보기가 모두 덮어쓰여지며, 설정한 보기 개수를 초과할 경우 초과된 내용은 반영되지 않습니다.

데이터스페이스 | 수집

이제 필요한 발송/수집 크레딧만 보유하면 수집을 시작할 수 있습니다.

기존에는 ‘이전 응답자 제외’ 옵션과 무관하게 타겟팅 대상 카운트 시 ‘이전 응답자 수’가 고려되지 않았습니다. 이로 인해 실제 필요한 발송/수집 크레딧보다 더 많은 크레딧이 필요했습니다. 이번 업데이트를 통해 ‘이전 응답자 제외’ 옵션을 적용하면 타겟팅 대상에서 ‘이전 응답자 수’를 제외하고 카운트되므로, 필요한 발송/수집 크레딧만 보유하면 수집을 시작할 수 있습니다.　

데이터스페이스 | 분석

✅ 데이터 임포트 용량 개선

데이터스페이스 임포트 기능을 활용해 기존 데이터나 외부 툴에서 수집한 데이터를 임포트하여 분석할 수 있습니다. 이번 업데이트를 통해 최대 500MB 크기와 10,000개의 칼럼을 가진 파일을 임포트할 수 있습니다.

✅ 데이터 다운로드 개선

데이터스페이스 분석의 결과 탭, 교차분석 탭, 보고서 탭에서 다양한 결과 데이터를 Excel, CSV, PPT 등의 포맷으로 다운로드할 수 있습니다. 기존에는 교차분석 Excel과 보고서 PPT 모두 분석 대상에 최소 1개 이상의 변수가 있어야 다운로드가 가능했지만, 이번 업데이트를 통해 보고서 PPT의 경우 분석 단위가 없어도 다운로드할 수 있습니다.

데이터스페이스 | 편집

에디터 사용 편의성을 높이기 위해 새로운 UI 및 기능이 추가되었습니다.

✅편집 모드 및 미리보기 기능 UI 개선

편집 페이지 상단 중앙에 위치한 토글 버튼을 통해 목록형과 문항형 모드를 전환할 수 있습니다. 또한, 편집 후 미리보기 응답 화면으로 바로 이동할 수 있는 버튼이 추가되어 보다 직관적이고 효율적인 편집 경험을 제공합니다.

✅표 서식 설정 기능 추가

문항 영역에 표 서식 설정 기능이 추가되었습니다. 복잡한 데이터나 다양한 선택지를 포함하는 질문을 보다 구조적으로 구성할 수 있어, 응답자에게 명확한 정보를 제공할 수 있습니다.

✅문항 다중 선택 및 일괄 작업 기능 추가

문항 편집 기능에 '다중 선택 모드'가 도입되었습니다. 좌측 문항 카드 영역에서 [다중 선택] 버튼을 누르면 다중 선택 모드로 전환되며, 여러 문항을 복사 및 삭제할 수 있어 문항 관리가 훨씬 간편해졌습니다.

✅설정한 로직 표시 기능 추가

목록형 모드에서 바로 로직을 확인하고 수정할 수 있습니다. 로직이 설정된 문항은 좌측 문항 카드 영역에 간단히 표시되며, 중앙 편집 영역에서는 로직 내용을 텍스트 형태로 확인할 수 있습니다. 복잡한 설문 로직을 직관적으로 관리할 수 있어, 설문 흐름을 보다 효율적으로 설계하고 오류를 줄일 수 있습니다.

✅응답 최소 시간 설정 기능 추가

이제 응답자가 문항을 충분히 읽고 답변하도록 응답 최소 시간을 설정할 수 있습니다. 이 기능은 편집 페이지 우측의 ‘문항별 설정’ 영역에서 설정할 수 있으며, 응답자가 최소 시간 이전에 다음 문항으로 넘어가려 할 경우 경고 메시지가 표시됩니다. 중요한 질문에 대해 응답자가 충분히 시간을 들여 답변하도록 유도함으로써, 설문의 정확성과 신뢰성을 높일 수 있습니다.

데이터스페이스 | 설문

데이터스페이스 가이디드 솔루션에서 EX (Employee Experience) 솔루션이 새롭게 발행되었습니다.

이 솔루션은 임직원의 전반적인 경험을 관리하고 평가할 수 있도록 설계된 패키지로, 총 13개의 솔루션으로 구성되어 있습니다. 임직원의 생애 주기와 주요 이벤트에 맞춘 다양한 설문 도구를 통해 조직 문화를 개선하고, 임직원의 경험을 체계적으로 관리할 수 있습니다.

✅임직원 생애별 솔루션

• Recruitment: 지원자 경험 설문
• Onboarding: 직원 온보딩 경험 설문
• Development: 교육 프로그램 신청 폼, 교육 프로그램 피드백
• Retention:
• 직무 만족도, 조직 문화 진단, 평가 및 보상 만족도, 조직 비전 공감 지수
• 직원 경험 만족도 및 eNPS
• 리더십 피드백
• Exit: 퇴사자 설문

✅이벤트 성 솔루션

• 임직원 동의서 폼
• 사내 이벤트 피드백

데이터스페이스 | 분석

설문 데이터 분석 툴 ‘오픈애널리틱스’가 데이터스페이스 플랫폼 내의 ‘분석’ 기능으로 통합되어 제공됩니다. AI 텍스트 분석, 시각화 차트 대시보드 등 고급 분석 기능이 순차적으로 업데이트될 예정입니다.

이번 업데이트에서는 사용성 개선을 위해 UI가 일부 변경되었습니다. 분석 화면 상단 왼쪽 영역에 ‘설문으로 이동’ 버튼을 추가하여 분석에 사용된 설문으로 곧바로 이동할 수 있게 되었습니다. 필터 영역을 화면 우측으로 이동하여 빠른 필터와 고급 필터를 명확하게 인지할 수 있도록 하였으며, 변수 영역에서는 변수 임포트 메뉴를 좌측 하위 메뉴 영역으로 이동하여 접근성을 높였습니다.　

데이터스페이스 | 설정

이제 데이터스페이스 사용자는 언어 설정을 통해 영어 또는 일본어를 선택할 수 있습니다.

프로필 설정에서 표시 언어를 선택할 수 있으며, 사용자가 선택한 언어에 따라 시스템에서 발송되는 메일의 언어도 자동으로 변경됩니다. 또한 회원가입 시 원하는 언어를 설정하여 가입할 수 있습니다. 다양한 언어를 사용하는 글로벌 고객들이 데이터스페이스를 더욱 편리하게 이용할 수 있으며, 사용자 경험이 크게 향상될 것으로 기대합니다.

데이터스페이스 | 분석

데이터 분석 기능 강화를 위해 분석의 단위를 ‘변수’ 타입으로 확장합니다.

데이터스페이스는 효과적인 데이터 분석을 위해 설문 응답 데이터 외에도 외부 데이터 임포트와 응답자 프로필·파라미터·메타데이터 등 *Embedded data 수집을 지원합니다. 이번 업데이트에서는 수집한 다양한 데이터 유형을 분석에 활용할 수 있도록 분석의 단위를 ‘문항’에서 ‘변수’ 타입으로 확장합니다. 위 변화에 따라 문항 유형의 명칭이 일부 변경됩니다.

• 설문 문항 → 설문 데이터
• 객관식 단일·중복·순위 → 선택형·다중 선택형·순위 선택형
• 주관식 단답·서술 → 짧은 텍스트·텍스트
• 주관식 숫자 → 숫자형
• 주관식 날짜 → 날짜 및 시간
• 주관식 복수 → 다중 텍스트
• 평가형 N점·복수 → 평가형
• 별점 평가형·숫자 합계형 → 다중 숫자형

Embedded data로 수집된 응답자의 응답 시간을 변수로 활용하면 응답 시점에 대한 시계열 추세나 패턴을 분석하여 설문 운영의 효율성을 높일 수 있습니다. 또한, 응답자의 멤버십 등급, 최근 구매 일자나 금액 등 다양한 변수를 기준으로 만족도를 분석하여 구매 행동에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다.

향후에는 주소와 같은 지역 정보 등 다양한 데이터 타입을 지원하여 다양한 차트와 대시보드를 통해 더욱 고도화된 분석 기능을 제공할 계획입니다. 계속해서 데이터 분석의 깊이와 범위를 확장하고, 제품의 기능 및 사용성을 개선할 수 있도록 최선을 다하겠습니다.

*Embedded data란 설문 응답으로 새롭게 수집하지 않고 사용자가 사전에 확보한 응답자 정보로, 패널 프로필·파라미터·메타데이터 등이 이에 해당합니다. 이 값은 설문지 내 참조값 또는 분석 기준으로 활용할 수 있습니다.

데이터스페이스 | 편집

설문 셋팅은 물론 응답자 편의를 위한 에디터 기능이 추가 되었습니다.

문항 카드 필터를 통해 편리하게 원하는 문항을 찾고 이동할 수 있으며, 보기에는 줄 바꿈과 불렛 포인트가 적용되어 더 풍부한 정보를 담을 수 있습니다. 이미지 응답을 수집하는 경우, 응답자가 업로드한 이미지를 참조하여 응답자의 상기도를 높일 수 있습니다.

설문 셋팅 시, 응답 값은 물론 URL 파라미터·패널 프로필 정보를 참조할 수 있습니다. 이번 업데이트를 통해 참조할 값이 없는 경우, 기본값을 설정할 수 있는 기능이 추가되어 더 나은 응답 경험을 제공할 수 있습니다. 예를 들어 "parameter_UID || 회원 님 안녕하세요, 설문에 응답해주셔서 감사합니다." 라고 참조값을 설정한 경우, 값이 있으면 "김오픈님 안녕하세요 ~", 없으면 "회원님 안녕하세요 ~" 라고 노출됩니다.

이미지 응답 참조 알아보기

데이터스페이스 | 편집

Embedded data 정책이 변경되었습니다.

이전에는 같은 설문 내에서 URL 파라미터와 프로필을 함께 사용할 수 없었습니다. 또한 URL 파라미터를 사용할 때는 기본 링크 수집그룹을, 프로필을 사용할 때는 SMS·이메일·알림톡 수집그룹만 이용 가능했습니다. 이번 업데이트로 Embedded data 기본값 설정 기능이 추가되어, 같은 설문 내에서 URL 파라미터와 프로필을 동시에 사용하여 정보를 참조하거나 저장할 수 있게 되었습니다. 또한 수집그룹 유형 제한도 없어졌습니다.

이제 하나의 설문으로 여러 채널에서 응답을 받을 수 있는 멀티 채널 서베이를 운영할 수 있습니다. 예를 들어, 홈페이지를 통해 일반 응답자에게는 UID와 같은 URL 파라미터를 활용한 기본 링크로 응답을 수집하고, 데이터스페이스 패널로 등록된 자문단 고객에게는 패널 프로필 정보를 활용해 알림톡으로 응답을 수집하여 두 그룹 간의 응답을 손쉽게 비교할 수 있습니다.

데이터스페이스 | 수집

이메일 발신자 정보를 회사나 조직 내 도메인으로 변경할 수 있습니다.

이번 업데이트를 통해 이메일 수집그룹 이용 시, 이메일 발신자 정보를 변경할 수 있게 되었습니다. 한 스페이스에 하나의 도메인을 등록할 수 있고, 등록된 도메인에 해당하는 이메일 발신자를 여러 개 추가할 수 있습니다.

발신자 정보를 회사 도메인으로 사용하면 수신자는 해당 이메일을 신뢰할 가능성이 더 높고, 신뢰할 수 있는 도메인으로 발송한 이메일은 수신자에게 더 높은 확률도 도달합니다. 이로 인해 설문 응답률 향상시킬 수 있고 응답자에게 개인화된 커뮤니케이션이 가능합니다.

이메일 발신자 변경은 특정 플랜 구독 이후 사용 가능하며, 구독 안내가 필요할 경우 dsbusiness@opensurvey.io 으로 문의해 주세요.

데이터스페이스 | 편집

전문가가 설계한 가이디드 솔루션으로 리서치 전문성이 없어도 누구나 설문 설계가 가능합니다.

가이디드 솔루션은 비즈니스 상황별로 문제 해결을 돕기 위해 다양한 조사 유형과 설문 세트를 제공합니다. 이 기능은 20년 이상 경력을 가진 오픈서베이 리서치 전문가들의 노하우를 바탕으로 만들어졌으며, 리서치 전문성이 없어도 빠르고 간편하게 설문을 설계할 수 있도록 돕습니다.

가이디드 솔루션을 활용하면 비즈니스 상황별로 필요한 조사의 목적과 결과물을 빠르게 확인할 수 있습니다. 예를 들어, 고객의 이용 경험 개선을 고민하는 이커머스 마케터는 ‘유통/이커머스’ 산업군과 ‘고객 경험 (CX)’ 으로 필터링해 ‘이커머스 이용 경험 평가’ 솔루션을 빠르게 찾아낼 수 있습니다. 해당 조사를 통해 서비스 이용 만족/불만족 요인을 파악하고, 이를 개선하여 고객 만족을 높이고 이탈을 방지할 수 있습니다.

데이터스페이스를 유료로 구독한 경우, 해당 기능을 사용하실 수 있습니다. 현재 가이디드 솔루션에서는 ‘고객 경험(CX)’ 솔루션을 확인할 수 있으며, 제품 경험(PX)/사용 경험(UX)/브랜드 경험(BX)/임직원 경험(EX) 솔루션도 순차적으로 업데이트될 예정입니다.

가이디드 솔루션 더 알아보기 | 데모영상 보러가기

데이터스페이스 | 분석

파일 다운로드 기능이 개선되었습니다.

기존에는 Excel 파일 다운로드 시, 이미지가 많은 경우 파일 크기가 지나치게 커져 다운로드에 어려움이 있었습니다. 이번 업데이트를 통해 다운로드 시 이미지 포함 여부를 선택할 수 있게 되어 다운로드 기능의 사용성을 높였습니다.

그 밖에도 Excel 파일 내 기본 제공 ‘교차분석표’ 탭의 보기 정렬을 사용자가 헷갈리지 않도록 모두 ‘보기 순 정렬’로 통일하였으며, 숫자 합계형 문항을 csv 파일로 다운로드하면, txt 라벨링 파일 내 숫자 합계형 문항의 보기 라벨도 확인할 수 있습니다.

데이터스페이스 | 편집

Embedded Data 연동으로 더욱 심층적인 분석과 인사이트를 얻을 수 있습니다.

이번 업데이트를 통해 기존 URL 파라미터 기능에 더하여 데이터스페이스 패널의 이름·연령·등급과 같은 패널 프로필 정보를 Embedded data로 활용할 수 있습니다. Embedded data란 설문을 통해 묻지 않아도 수집할 수 있는 데이터를 의미하며, 설문지 내 참조값으로 활용되거나 분석 기준으로 사용될 수 있습니다.

이 기능을 활용하면 설문 응답 결과와 패널의 프로필 정보를 결합하여 더욱 깊이 있는 분석을 할 수 있습니다. 예를 들어, 분석 기준을 멤버십 등급으로 설정한다면 등급별 구매 만족도 점수나 구매 경험을, 최근 구매 매장을 분석 기준으로 설정한다면 매장별 구매 만족도나 구매 경험을 세부적으로 분석해 볼 수 있습니다. 향후에도 응답자의 마음을 더 깊이 이해하고 분석할 수 있도록, Embedded data의 유형을 계속해서 늘려나갈 계획입니다.

*데이터스페이스 패널이란?

데이터스페이스에 직접 등록해서 관리할 수 있는 설문 응답 대상자 그룹입니다. 자사 고객이나 임직원 등을 패널로 등록할 수 있습니다. 등록한 패널에게는 카카오 알림톡 등으로 설문을 보내거나 프로필 기반으로 타기팅 설문을 진행할 수 있습니다.

데이터스페이스 | 편집

설문 공통 설정 메뉴 위치가 변경되었습니다.

문항 전체에 일괄 적용되는 테마 컬러, 언어 등 설정을 할 수 있는 공통 설정 기능이 설문 편집 탭 왼쪽 메뉴바로 위치가 변경되었습니다. 해당 메뉴에서는 공통 설정 외에도 위에서 설명한 Embedded Data를 설정할 수 있습니다.

데이터스페이스 | 편집

설문 편집 모드에서 문항 및 보기의 숨김/숨김 해제가 가능합니다.

기존 설문을 복사하여 사용하거나, 데이터 병합/트래킹을 위해 특정 문항이나 보기의 번호를 유지해야 할 경우, 응답자에게 해당 문항이나 보기를 '숨김'으로 처리할 수 있습니다.

기존에는 이미 수집 시작된 설문을 잠시 중지하고 편집할 때만 '숨김'으로 처리할 수 있었다면, 이제는 설문을 작성하는 단계부터 숨김 처리할 수 있었습니다. 숨긴 문항이나 보기는 응답 화면에서는 보이지 않지만, 분석 탭에서는 확인할 수 있습니다.

데이터스페이스 | 분석

주관식 응답을 더욱 빠르고 간편하게 분석할 수 있는 AI 텍스트 분석 베타 버전이 출시되었습니다.

텍스트 분석은 AI 기술을 활용해 주관식 응답을 자동으로 정량화 합니다. 변환된 데이터를 주제나 감정별로 분류, 요약하여 전반적인 응답 패턴과 경향성을 실시간으로 확인할 수 있습니다. 워드클라우드, 형태소 분석, 주제 분석, 감정 분석, 텍스트 번역 기능을 포함하며 함께 제공되는 시각화 대시보드를 통해 더욱 빠르게 인사이트를 찾아낼 수 있습니다. 공유용 링크를 통해 분석된 결과를 협업자에게 전달하는 것도 가능합니다. 텍스트 분석은 Analyze 플랜 구독 및 ‘분석 크레딧’을 구매하는 경우 사용할 수 있습니다. 아래 버튼을 클릭해 AI 텍스트 분석에 대한 자세한 내용을 확인해 보세요!

텍스트 분석 세부 기능 살펴보기

데이터스페이스 | 수집

하나의 수집그룹에서 최대 20만건까지 응답을 수집할 수 있습니다.

기존에는 하나의 수집그룹 당 최대 5만 건의 응답을 수집할 수 있었습니다. 그러나 많은 데이터스페이스 사용자들이 5만 명이 넘는 고객 또는 유저의 의견을 듣고 싶어하셨고, 이를 위해서는 여러 개의 수집그룹을 만들어야 했습니다.

이러한 사용자의 불편함을 개선하고자 이제는 하나의 수집그룹에서 최대 20만 건까지 응답을 수집할 수 있게 되었습니다. 고객·유저 수가 많은 B2C 서비스를 운영하고 계신다면, 대규모의 고객 경험을 더욱 간편하게 측정해보실 수 있습니다.

데이터스페이스 | 보안

Privacy 권한이 있는 사용자에 한하여 패널 데이터를 삭제할 수 있습니다.

데이터스페이스에서는 개인정보에 해당하는 ‘패널’ 데이터를 업로드하고 관리할 수 있습니다. 개인정보보호 법령에 의거하면, 제한된 환경에서 개인정보 원본 데이터를 조회하거나 파기할 수 있어야 합니다.

관련 법령을 준수하고 동시에 휴먼 에러로 인한 데이터 유실을 방지하기 위해, Privacy 권한이 있는 사용자만이 패널 데이터를 삭제할 수 있도록 권한을 분리하였습니다. Privacy 권한 부여 및 회수는 Admin 권한을 가진 멤버만이 가능하며, 데이터스페이스 설정에서 멤버 목록과 권한 내역을 확인하실 수 있습니다.

데이터스페이스 | 수집

이미지응답 수집을 통해 글로 설명하기 어려운 응답자의 경험과 이용 행태를 빠르게 파악할 수 있습니다.

✅ 소비자 집단의 행태 또는 취향을 이미지로 파악하고 싶을 때

이미지 응답 수집을 통해 응답자의 상황이나 제품의 사용 행태 등을 분석하여 인사이트를 얻을 수 있습니다. HUT(Home Use Test)와 같이 제품 출시 전 테스트를 할 경우, 사진을 통해 제품 사용 전후 변화를 쉽게 파악할 수 있어 매우 유용합니다. 또한 사전에 마케팅 활용 동의를 받은 경우, 이를 마케팅 콘텐츠로 활용하여 홍보 효과를 높일 수도 있습니다.

✅ 원하는 조건의 조사 참여자를 찾을 때

사용자 인터뷰, 사용성 테스트와 같은 UX 리서치를 진행할 때, 조건에 꼭 맞는 대상자를 찾는 것은 쉽지 않습니다. 이때 사진 응답을 통해 대상자를 검증할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 제품을 보유한 사람을 찾는다면 응답자에게 실제 보유한 제품을 찍어서 업로드해달라고 요청할 수 있습니다.

✅ 앱 서비스에 대한 VoC를 수집할 때

스크린샷 한 장으로 사용자가 느끼는 불편함을 빠르게 파악할 수 있습니다. 수집한 이미지 응답을 분석하여 UX/UI 등 앱 개선 방안을 빠르게 도출하여 사용성을 높일 수 있습니다.

지금 데이터스페이스에 접속하여 이미지 응답 수집 기능을 확인해 보세요!

데이터스페이스 | 편집

주관식 복수형 문항 응답값을 참조할 수 있습니다.

데이터스페이스는 전문적인 설문 구성을 위해 문항 로직 및 응답 참조 기능을 제공합니다. 응답 참조 기능은 응답자가 이전에 답한 내용을 상기시켜 더욱 명확한 응답을 받을 수 있도록 돕습니다. 이번 업데이트를 통해 주관식 복수형 문항의 응답을 참조로 사용할 수 있습니다.

브랜드 이미지 조사를 진행하는 경우, 이렇게 활용해 볼 수 있습니다. 1번 문항에서 ‘커피하면 생각나는 브랜드’를 주관식 복수형으로 설정합니다. 2번 문항에서는 1번 문항에서 첫 번째로 응답한 브랜드에 대한 이미지를 주관식 서술형 응답으로 받을 수 있습니다.

데이터스페이스 | 분석

검색 필터와 연산자 추가를 통해 변수 조합이 더욱 간편해졌습니다.

변수 조합이란 기존 변수를 분석하기 편한 형태로 재조합해서 새로운 변수를 생성할 수 있는 기능입니다.예를 들어 가구 구성을 묻는 문항과 자녀 유무를 묻는 문항과 결혼 여부를 묻는 문항의 응답 결과를 조합해서 자녀가 있는 3인 이상 기혼 가구’와 같이 종합적인 라이프스테이지를 파악할 수 있는 하나의 통합 변수를 생성할 수 있습니다.

이번 업데이트를 통해 변수 문항/보기 드롭다운 창에서 검색 필터를 사용해 원하는 내용을 빠르게 선택할 수 있습니다. 또한 조건에 사용되는 연산자 수식을 추가하여 더욱 다양한 조건을 만들어낼 수 있습니다. 만들어둔 조건은 VTL 모드를 활용해 의도한 대로 잘 설정되었는지 확인할 수 있습니다.

데이터스페이스 | 분석

주관식 응답 분석을 더욱 빠르고 간편하게, AI 텍스트 분석이 곧 출시됩니다.

주관식 응답 분석 방식이 더욱 다양해졌습니다. AI 분석을 통해 주관식 응답을 자동으로 분류, 요약하여 전반적인 응답 패턴과 경향성을 실시간으로 확인할 수 있습니다. 함께 제공되는 시각화된 대시보드를 통해 더욱 빠르게 인사이트를 찾아낼 수 있습니다.

✅ 워드클라우드
형태소 분석 기능을 제공해 훨씬 더 정제된 워드클라우드를 확인할 수 있습니다.

✅ 텍스트 그룹핑(단답형)
유사한 텍스트끼리 묶어 언급 빈도를 확인합니다. 간단한 오타는 AI가 자동으로 교정해 줍니다.

✅ 주제 분석(서술형)
AI가 비슷한 주제의 응답을 묶어주어 경향성을 빠르게 파악할 수 있습니다.

✅ 감정 분석(서술형)
AI가 비슷한 뉘앙스의 응답을 묶어 긍정적/부정적 어조로 분류하여 제공합니다.

✅ 고급 번역
다국어로 수집된 응답을 원하는 언어로 번역하여 분석합니다.

웨이팅 리스트에 등록하여 AI 텍스트 분석 기능을 미리 경험해 보세요!

데이터스페이스 | 수집

목표 인원 또는 목표 일시 도달 시에도 설문을 다시 시작할 수 있습니다.

기존에는 목표 인원 또는 목표 일시 도달 시, 수집그룹이 ‘종료'로 변경되었습니다. ‘종료' 상태의 수집그룹은 재시작이 불가하여 목표 인원을 추가하거나 기간을 연장할 경우 해당 수집그룹을 사용할 수 없어 새로운 수집그룹을 생성해야 했습니다. 이번 업데이트를 통해 목표 도달 시 수집그룹의 상태가 ‘종료'가 아닌 ‘수집 중지'로 자동 변경되어, 필요 시 수집그룹 재시작이 가능해졌습니다.

수집 중지된 상태에서 3개월 경과 시 수집그룹의 상태는 ‘종료'로 변경됩니다. 종료되기 3일 전 안내메일을 통해 수집그룹의 상태 값을 알려드립니다. 응답 인원 추가 또는 기간 연장이 필요할 경우 수집그룹의 상태를 ‘수집 중'으로 변경해 주세요.

데이터스페이스 | 설문 편집

다양한 진입 로직을 통해 원하는 조건의 응답자만 골라내어 응답을 받아보세요.

에디터에서 설정할 수 있는 문항 진입 로직이 더욱 다양해졌습니다. 객관식 순위형, 주관식 문자, 평가형 복수 등 다양한 문항에 진입 로직을 설정하여 복잡한 조건에 해당하는 응답자를 찾아 문항으로 진입시킬 수 있습니다.

✅ <순위형 문항> 응답 값 기준으로

Q2 문항에는 Q1문항에서 1순위로 “딸기“ 를 선택한 경우에만 진입하게 하고 싶을 때

✅ <순위형 문항> 응답 개수 기준으로

Q6 문항은 3순위 응답에 대한 후속 질문이라, Q1 문항에서 3순위까지 모두 응답한 경우에만 진입하게 하고 싶을 때

✅ <평가형 복수/숫자 합계형> 연산자 기준으로

Q9 문항에는 Q8문항의 “무게” 항목에서 “3점 이하” 점수를 응답한 경우에만 진입하게 하고 싶을 때

✅ 날짜 응답 기준으로

Q14 문항에는 Q13(구매 일자) 문항에서 1월 29일 이전을 응답한 경우에만 진입하게 하고 싶을 때

데이터스페이스

수집그룹 발송 예약 기능으로 원하는 시점에 설문을 발송할 수 있습니다.

설문 발송 시, 즉시 발송/예약 발송을 선택할 수 있습니다. 예약 발송 시, 희망하는 발송 일자 및 시간(15분 단위)을 선택할 수 있습니다.

발송 예약 시점에는 발송/응답 크레딧이 부족하더라도 예약이 가능합니다. 다만 실제로 발송하는 시점에 발송 또는 응답 크레딧이 부족하거나 collect 플랜을 구독하지 않은 경우 발송에 실패합니다.

발송 실패를 방지하기 위해 예약 시점 하루 전, 이메일을 통해 충전된 크레딧 현황을 전달해드릴 예정입니다. 만일 크레딧이 부족하다면 미리 충전을 해주세요.

데이터스페이스

응답 중간 저장 및 복구가 가능해집니다.

응답자의 편의성을 위해 동일한 기기의 동일한 브라우저로 접속할 경우 응답 복구를 지원합니다. 최초 응답 시점부터 3일까지 응답 복구가 가능합니다. 단, 응답자의 인터넷 상황이나 브라우저 환경에 따라 복구가 어려운 경우가 발생할 수 있으므로, 응답 경험 향상을 위한 보조적인 기능임을 참고해 주세요.

개인정보 문항이 있을 경우 해당 문항부터 복구가 지원됩니다. 이는 원 응답자가 아닌 다른 사람이 응답 복구된 환경을 마주하는 경우를 고려하여(예: 키오스크 등 다수가 사용하는 기기에서 응답하는 경우) 응답자의 개인정보 노출 가능성을 최소화하려는 조치입니다. 응답자의 편의성을 고려한다면, 개인정보 문항은 최대한 후반부에 배치하는 것이 좋습니다. (예: Q7에 이탈하더라도 개인정보 문항이 Q3, Q5에 있다면 최초 개인정보 문항(Q3)부터 다시 응답이 시작됨)

🔥 새로운 기능

[데이터스페이스 | 오픈애널리틱스]
​변수 관리 기능을 통해 결과 데이터를 더 자세히 분석해 보세요.
변수 관리 기능은 설문 문항, 응답자 정보 등 변수 형태의 데이터를 분석하기 편한 다양한 형태로 가공할 수 있는 기능입니다.

✅ 변수 조합을 활용해서

① 성별, 연령대, 동거 가족 수 등 흩어져 있는 응답자 프로필 정보를 조합해
② ‘30대 여성 1인 가구’, ‘40대 남성 미취학 자녀 있음’ 등의 새로운 변수를 만들어
③ 결과 데이터 분석 기준으로 사용할 수 있습니다.

✅ 변수 임포트를 활용해서

① 회원 등급, 가입 연도 등 우리 팀이 이미 보유한 회원 정보 데이터를
② 오픈애널리틱스에 변수로 등록한 뒤
③ 관련 설문 응답과 결합해 분석할 수 있습니다.

• 위 예시 외에도 수식을 활용한 변수 생성, 가중치 보정 등 고급 사용자를 위한 기능도 준비되어 있습니다. 또한, 만든 변수는 오픈애널리틱스에 저장되므로 팀 모두가 함께 사용하고 복사하여 재사용할 수도 있습니다.
• 설문 수집 시에는 응답자가 응답하기 편한 형태로 묻고 이렇게 수집된 응답을 변수 관리 탭에서 분석하기 편한 형태로 가공해 분석하세요. 응답자에게 복잡하게 묻거나 전문 분석 툴을 사용하지 않아도 수집한 데이터를 원하는 대로 가공하며 깊이 있는 분석이 가능합니다.
  ​더 알아보기 | 오픈서베이 팀에게 자세히 안내받기
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[데이터스페이스]
​한 문항에서 여러 항목을 평가받을 수 있는 평가형 복수 문항 타입을 사용해 보세요.
평가형 복수 문항 타입을 선택해 한 개 문항에서 평가받아야 하는 모든 항목에 대한 응답을 한 번에 수집할 수 있습니다.

• 문항 추가 시 평가형 복수 문항 타입을 선택하고 3~10점 척도 중 필요한 척도를 선택하세요. 문항 옵션에서 항목 정렬 옵션을 통해 무작위 정렬도 가능합니다.
• 브랜드 메시지 평가, 한 개 서비스에 관한 전반적인 만족도 평가 등 평가받아야 하는 항목이 여러 개일 때 문항을 여러 개 만들 필요 없이 평가형 복수 문항으로 한 번에 평가를 수집하세요.
  ​더 알아보기

👀 더 좋아진 기능

[데이터스페이스]
​문항 진입 조건에 해당하지 않는 응답자를 원하는 문항으로 이동시킬 수 있습니다.

• 특정 문항의 진입 조건에 해당하지 않는 응답자를 어떤 문항 혹은 종료 페이지로 이동시킬지 설정할 수 있습니다. 섬세한 문항 간 이동으로 응답자에게 완벽한 조사 참여 경험을 제공할 수 있습니다.
  ​더 알아보기
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[데이터스페이스]
​새로운 멤버를 초대하며 필요 권한&프로젝트를 동시에 설정할 수 있습니다.

• 초대 받은 멤버는 초대를 수락한 뒤 권한 부여 혹은 어떤 프로젝트를 확인해야 하는지 기다릴 필요 없이 바로 필요한 작업을 시작할 수 있습니다.
  ​더 알아보기