이번 업데이트를 통해 설문 편집과 분석 전반의 생산성을 강화하는 동시에, 설문 관리와 운영 효율을 높일 수 있는 핵심 기능을 업그레이드했습니다.

먼저, 설문 편집 기능이 한층 더 진화했습니다. ‘찾기 및 바꾸기’와 ‘PDF 다운로드’ 기능이 추가되어, 설문 편집은 물론 검토·공유·보관 과정까지 더욱 간편하고 체계적으로 수행할 수 있습니다.

또한, 텍스트 AI의 주제 분석에서는 [기존에 분석된 주제 활용하기] 옵션을 통해, 우리 회사에서 텍스트 데이터를 분석할 때 사용되는 기준을 일관되게 적용할 수 있습니다. 이를 활용하면 장기간의 데이터 수집과 반복 분석에서도 신뢰도 높은 결과를 확보하고, 분석 과정의 일관성을 유지할 수 있습니다.

추가로, 이번 달에는 워크플로우(BETA) 버전이 출시되었습니다. 워크플로우(BETA)는 반복적인 업무를 자동화하고, 주요 지표 변화를 모니터링할 수 있으며, 예상치 못한 상황에도 신속하게 대응할 수 있도록 지원합니다.

이제 한층 더 강력해진 데이터스페이스를 통해 설문을 쉽게 관리하고, 전문적으로 분석하며, 팀과 조직이 활용할 가치 있는 결과를 확인해 보세요.

데이터스페이스 | 편집

‘찾기 및 바꾸기’로 반복 표현을 빠르고 정확하게 수정하세요.

설문 작성 과정에서는 동일한 표현을 여러 문항에서 반복적으로 수정해야 하는 상황이 자주 발생합니다. 브랜드명 변경, 용어 표준화, 맞춤법 교정처럼 사소해 보이지만 설문 전체에 영향을 미치는 작업은 수작업으로 처리할 경우 많은 시간이 소요되고, 누락이나 오류가 발생하기 쉽습니다.

데이터스페이스의 ‘찾기 및 바꾸기’ 기능은 이러한 과정을 한 번에 처리할 수 있습니다. 키워드를 검색해 원하는 대체어로 일괄 적용하거나 개별적으로 수정함으로써, 문항 간 표현의 일관성을 빠르고 정확하게 유지할 수 있으며 설문 검토와 품질 관리의 효율도 크게 향상됩니다.

데이터스페이스 | 편집

설문을 PDF 파일로 다운로드하고, 목적에 맞게 활용하세요.

설문은 작성 이후에도 검토, 팀 내 공유, 이해관계자 보고, 기록·보관 등 다양한 맥락에서 활용됩니다.

데이터스페이스는 이러한 목적을 지원하기 위해 PDF 파일 다운로드 기능을 제공하며, 해당 파일을 인쇄하여 그대로 사용할 수 있도록 최적화했습니다.

기본적으로 설문 제목과 문항(질문·보기)을 UI 그대로 저장할 수 있으며, 필요에 따라 제시·이동 로직, 랜덤화 설정, 코멘트 등 원하는 범위만 선택해 다운로드할 수 있습니다.

이를 통해 설문을 단순한 작성 도구가 아닌 커뮤니케이션 및 관리 자산으로 확장할 수 있으며, Excel 다운로드와 더불어 PDF 저장까지 지원해 목적에 맞는 결과물을 손쉽게 확보할 수 있습니다.

데이터스페이스 | 분석

기존 주제를 유지하며 동일 설문에서 데이터 흐름을 확인하세요.

장기간 데이터를 수집하며 주제 분석을 반복할 경우, 동일한 주제명을 유지하는 것이 중요합니다.

예를 들어, 3월 분석에서 ‘접근성 좋음’이라는 주제가 도출되었다면, 이후 분석에서도 ‘좋은 접근성’이나 ‘접근하기 좋음’이 아닌 동일한 명칭으로 유지해야 시간의 흐름에 따른 주제 언급량 변화를 파악할 수 있습니다.

이를 위해 데이터스페이스에는 ‘기존에 분석된 주제 활용하기’ 옵션을 제공합니다. 텍스트 AI 탭에서 주제 분석을 실행할 때 해당 옵션을 선택하면, 과거 동일한 스페이스에서 분석된 주제명을 불러와 그대로 사용할 수 있습니다. 이제 일관된 주제명을 유지하며 설문 데이터의 흐름을 명확히 분석하고, 더 정교한 인사이트를 확보할 수 있습니다.

데이터스페이스 | 워크플로우

반복 업무는 줄이고, 지표 변화는 빠르게 확인하세요.

워크플로우(BETA)는 사용자가 설정한 조건에 따라 미리 정의된 액션을 자동으로 실행할 수 있도록 지원하는 기능입니다.

시작 조건, 실행 조건, 액션을 자유롭게 설정해 다양한 상황에 대응할 수 있으며, ‘성과 이상 감지 및 대응 플로우’ 템플릿을 활용하면 복잡한 설정 없이도 손쉽게 자동화 프로세스를 구축할 수 있습니다.

조건이 충족되면 알림 이메일을 자동으로 발송하여 반복적인 수동 업무를 최소화하고, 주요 지표 변화를 모니터링하면서 예기치 못한 이상 상황에도 대응할 수 있습니다.

앞으로는 더 다양한 템플릿과 액션 유형이 추가될 예정이며, 이와 함께 데이터 기반 의사결정과 운영 효율성은 지속적으로 강화될 것입니다.

📢 그 외에도 놓치면 안 될 중요한 변화!

✅ 분석｜텍스트 AI의 버블 차트를 클릭하면, 해당 주제의 응답 요약을 바로 확인할 수 있어 관심 있는 주제를 빠르게 분석할 수 있습니다.
✅ 분석｜짧은 텍스트 변수를 보고서의 분석 기준으로 설정할 수 있습니다. 특히 소비자 패널로 응답을 수집한 경우 성별과 연령대를 바로 분석 기준으로 활용해 효율적으로 분석할 수 있습니다.

이번 업데이트는 설문 설계부터 데이터 분석까지, 리서치 전반의 품질을 높이는 데 중점을 두고 주요 기능을 고도화했습니다.

먼저, 응답 편향을 줄이기 위한 ‘순서 랜덤화’ 기능이 새롭게 추가되었습니다.

이제 설문에 포함된 블록, 문항, 보기의 순서를 무작위로 제시할 수 있으며, 논리적 흐름을 유지해야 하는 경우에는 그룹 단위로 묶어 랜덤화하는 것도 가능합니다.

이를 통해 특정 항목이 앞이나 뒤에 배치되며 발생할 수 있는 순서 효과를 최소화하고, 보다 신뢰도 높은 데이터를 수집할 수 있습니다.

텍스트 AI 기능은 정성 데이터 분석의 정밀도는 물론, 결과 활용의 유연성까지 높였습니다.

자동으로 생성된 주제를 직접 수정하거나, 유사한 주제를 병합하고 새로운 주제를 추가할 수 있어, 분석 결과를 더 다양하게 활용할 수 있습니다.

또한, 교차분석 기능은 시각적 분석의 유연성을 한층 강화하는 방향으로 진화했습니다.

새롭게 추가된 Transpose 기능을 통해 분석 기준과 분석 대상의 위치를 자유롭게 바꾸며, 다양한 관점에서 데이터를 해석할 수 있습니다.

지금 바로 데이터스페이스의 고도화된 기능을 활용해, 리서치의 깊이를 더하고 정교한 인사이트를 발견해 보세요.

데이터스페이스 | 편집

블록·문항·보기 순서를 무작위로 제시해 결과 편향을 최소화해요.

설문 특성에 따라 문항과 보기의 제시 순서가 응답자의 답변에 영향을 주는 순서 효과가 발생할 수 있고, 이로 인해 결과에 편향을 유발할 수 있습니다.

특히 유사한 문항이 연속으로 제시될 경우, 설문 후반부로 갈수록 응답자의 피로도가 누적되어 응답 신뢰도가 낮아질 수 있습니다.

이러한 순서 효과를 줄이기 위해, 데이터스페이스는 블록, 문항, 보기의 순서를 무작위로 제시할 수 있는 ‘순서 랜덤화’ 기능을 제공합니다.

또한, 설문의 흐름이나 논리 구조를 유지해야 하는 경우에도 유연하게 대응할 수 있도록, 관련 항목을 그룹으로 묶어 해당 그룹 내에서만 무작위로 제시하는 옵션도 함께 지원합니다.

이를 통해 설문 의도는 유지하면서도, 순서 효과로 인한 편향을 효과적으로 완화할 수 있습니다.

데이터스페이스 | 분석

텍스트 AI 주제를 직접 다듬어, 분석 결과의 활용도를 높여요.

데이터스페이스의 텍스트 AI의 주제 분석은 응답 내 공통으로 언급된 내용을 기반으로 주요 주제를 자동 도출하고, 유사한 의미의 응답을 효과적으로 그룹화합니다.

자동 분석 결과는 대부분 실무에 바로 활용 가능한 수준의 정확도를 보이지만, 실무에서의 맥락이나 사용자의 해석 관점에 따라 일부 조정이 필요한 경우가 발생할 수 있습니다.

이에 따라 데이터스페이스는 주제 분석 결과를 사용자가 직접 추가, 수정, 병합, 삭제할 수 있도록 기능을 확장했습니다.

예를 들어, '다양한 상품'이라는 포괄적인 주제를 '다양한 품목', '다양한 브랜드' 등으로 세분화하거나, '신선도 우수', '신선한 제품'처럼 표현만 다른 주제를 하나로 병합하는 식의 조정이 가능합니다.

이 기능은 분석 결과를 실제 비즈니스 인사이트로 연결하는 데 큰 도움을 주며, 의미 있고 실행 가능한 결론을 도출할 수 있도록 합니다.

📄참고 문서: 텍스트 AI - 주제 추가·수정·병합·삭제하기

데이터스페이스 | 분석

더 풍부해진 교차분석으로 다각도에서 데이터를 분석해요.

데이터스페이스의 교차분석은 별도의 엑셀 작업 없이도 집단별·변수별 응답 결과를 직관적으로 비교할 수 있도록 설계된 기능입니다.

사용자는 분석의 기준이 되는 항목(예: 성별, 연령대, 지역, 직무 등)을 열로, 실제 비교·관찰 대상이 되는 응답 항목(예: 만족도 점수, 브랜드 선호도, 평균 이용 시간 등)을 행으로 설정하여, 다양한 집단 간 차이와 경향을 손쉽게 파악할 수 있습니다.

이번 업데이트에서는 교차분석의 유연성과 확장성을 한층 강화하기 위해, 행과 열의 위치를 자유롭게 전환할 수 있는 ‘Transpose’ 기능이 새롭게 추가되었습니다.

이 기능을 통해 기존의 분석 구조에 구애받지 않고, 분석 목적이나 인사이트 도출 방향에 따라 데이터의 구조를 재구성할 수 있고, 사용자는 다양한 관점에서 비교 분석이 가능해지며, 보다 깊이 있는 해석과 전략적 인사이트 도출이 가능해집니다.

📢 그 외에도 놓치면 안 될 중요한 변화!

✅ 분석｜소비자 패널 이용 시 쿼터를 설정하면, 응답 탭에서 쿼터별 목표 및 응답 현황을 확인할 수 있으며, [초과 응답 제외] 기능으로 목표 인원에 맞게 응답 수를 조정할 수 있습니다.

✅ 수집｜기능의 목적을 보다 직관적으로 이해하실 수 있도록 ‘시험 배포’와 ‘정식 배포’가 각각 ‘발현율 확인하기’, ‘응답 수집하기’로 용어가 변경됩니다.

✅ 편집｜문항별 이슈와 설문 전체의 심각도를 통합 제공하며, 사용자는 검토 항목 기준으로 이슈를 확인하고 즉시 수정할 수 있도록 설문 리뷰 기능이 개선되었습니다.

이번 업데이트는 교차분석의 유연성 향상, 데이터 보안 강화, 외부 시스템과의 연동, 그리고 오픈서베이 자체 패널을 활용한 응답 수집 확대 등 다양한 영역에서 이루어졌습니다.

분석 테이블은 더 자유롭게 구성할 수 있고, 응답자의 식별 정보는 일정 기간이 지나면 자동으로 익명화되어 개인정보 보호 수준이 더욱 높아집니다.

또한 ‘소비자 패널 이용하기’를 통해 자사 고객뿐 아니라 외부 소비자에게도 설문을 배포할 수 있으며, 데이터스페이스로 수집한 데이터는 Salesforce와 연동해 실시간으로 확인하고 활용할 수 있습니다.

수집은 더 넓게, 분석은 더 유연하게, 데이터는 더 안전하게, 연동은 더 매끄럽게.

새로워진 데이터스페이스로 고객 인사이트를 더 깊이 살펴보세요.

데이터스페이스 | 수집

‘소비자 패널 이용하기’를 통해 더 넓은 대상에게 설문을 배포해요.

이제 오픈서베이의 자체 소비자 패널로, 자사 고객뿐만 아니라 외부 소비자까지 설문의 대상으로 확장할 수 있습니다.

이를 통해 마케팅, 제품, 고객 경험 등 여러 분야에서 활용할 수 있는 폭넓고 다양한 데이터를 확보할 수 있습니다.

동시에 소비자 패널을 활용한 수집 과정에서는 스크리닝 조건이 포함된 설문을 효율적으로 운영할 수 있도록 ‘시험 배포’ 단계가 도입되었습니다. 시험 배포를 통해 발현율(IR)을 사전에 확인하고, 원하는 타겟에게 고품질의 데이터를 수집할 수 있도록 정식 배포를 준비할 수 있습니다.

시험 배포와 정식 배포 이해하기에서 더 자세한 내용을 확인하신 후 소비자 패널을 이용하여 더 다채로운 응답을 확보해 보세요.

데이터스페이스 | 분석

교차분석을 더 자유롭게 설정하고 더 정밀하게 분석해요.

이번 업데이트를 통해 교차분석 테이블 구성의 유연성과 활용도가 한층 높아졌습니다.

분석 기준(배너)과 분석 대상(카드)을 자유롭게 이동하거나 중간에 추가할 수 있으며, 각 변수를 값 또는 응답 순서로 정렬하는 기능도 새롭게 제공됩니다.

그리고 집단 간 비율 또는 평균 차이의 통계적 유의성을 수학적으로 검증하는 방식으로 컬러코딩 기준이 변경되었습니다. 이제 P-Value 기반 유의성 검정을 적용하여, 더 풍부한 해석이 가능합니다.

📄참고 문서: 데이터 컬러코딩 알아보기

분석 테이블을 복사할 경우 컬러코딩이 그대로 유지되어, Excel이나 Google 스프레드시트 등 외부 도구에서도 동일한 형태로 손쉽게 결과를 활용할 수 있습니다.

저장한 분석 결과는 북마크 링크로 공유 가능하며, 응답 필터, 정렬 기준, 신뢰 수준, 가중치 등의 설정값도 그대로 유지되어 협업 시 일관된 분석 결과를 제공할 수 있습니다.

또한, 테이블을 보다 넓게 확인할 수 있는 보기 옵션이 새롭게 추가되어, 분석에 더욱 몰입할 수 있는 환경이 마련되었습니다.

데이터스페이스 | 보안

응답자의 식별 정보를 자동으로 익명화해 민감한 정보를 안전하게 보호해요.

Enterprise 플랜 사용자라면, 일정 기간이 지난 응답자의 식별 정보를 자동으로 익명화하여 개인정보 보호를 더 강화할 수 있습니다.

익명화는 응답자의 식별 정보를 다른 값으로 대체해, 개인을 식별하거나 추적할 수 없도록 보호하는 기능입니다.

응답 수집 후 90일, 120일, 180일 또는 최대 1,000일 이내로 원하는 익명화 시점을 설정할 수 있으며, 설정 즉시 스페이스 멤버에게 이메일 알림이 발송됩니다.

개인정보 보호가 중요한 프로젝트라면, 자동 익명화 기능을 활용해 데이터 보안을 더욱 강화해 보세요.

데이터스페이스 | Salesforce 연동

수집한 데이터를 Salesforce로 전송하고, 고객 응대에 바로 활용해요.

앞으로 데이터스페이스에서 수집한 데이터를 Salesforce의 리드 및 연락처 페이지로 실시간 전송할 수 있습니다.

전송된 데이터는 Salesforce 고객 관리 화면에서 직접 확인할 수 있으며, 필터링하거나 보고서로 가공해 실무에 적극 활용할 수 있습니다.

고객 응대 상황에서도 이 데이터를 바로 활용할 수 있어 대응의 정교함과 속도를 높일 수 있습니다.

설문 응답을 통해 제품 불만을 제기한 고객이 있다면, CS 담당자는 해당 내용을 미리 파악한 뒤 보다 적절한 대응을 준비할 수 있습니다. 이처럼 사전 정보에 기반한 커뮤니케이션은 더 정밀하고 세심한 응대를 가능하게 하며, 이는 곧 고객 만족도 향상으로 이어집니다

지금 바로 연동 및 전송 가이드를 확인하고, 고객과의 다양한 접점에서 더 유연하고 효과적인 응대를 경험해 보세요.

📢 그 외에도 놓치면 안 될 중요한 변화!

✅ 분석｜짧은 텍스트 응답이나 순위형 응답도 정량 분석이 가능하도록, AI 그룹핑 기능을 통해 값을 정제할 수 있습니다.

✅ 보안｜개인정보 마스킹 규칙을 공통 기준으로 일원화하여 보안 체계를 일관되게 유지할 수 있습니다.

✅ 편집｜설문 구조를 한눈에 파악하고, 문서 형태로 관리할 수 있도록 설문지를 Excel 파일로 다운로드할 수 있습니다.

✅ 수집｜‘사용자 지정’ 기능으로 설문 완료 후 자동으로 지정된 URL로 이동할 수 있어, 응답자의 이탈을 줄이고 후속 단계로 자연스럽게 연결할 수 있습니다.

이번 업데이트에서는 사용자가 스스로 설문을 운영하고, 제품을 더 쉽게 체험하며, 데이터를 안전하게 관리할 수 있도록 핵심 기능들이 크게 개선되었습니다. 주요 변화 세 가지를 소개합니다.

데이터스페이스 | 설문

조건 설정과 수집 종료 기준까지, 설문 운영을 간편하게 자동화할 수 있습니다

이번 업데이트를 통해 스크리닝 블록 기능이 새롭게 추가되었습니다.

‘스크리닝’은 설문에 참여할 수 있는 응답자를 선별하는 과정을 말합니다. 예를 들어, ‘오픈서베이를 아는 사람’만을 대상으로 인식 조사를 진행하고자 한다면, 설문 초반에 해당 여부를 확인하는 문항을 넣고, 조건을 만족한 응답자만 설문을 이어가도록 설정할 수 있습니다.

기존에는 이런 흐름을 로직으로 일일이 설정해야 했고, 응답이 원하는 수에 도달했는지 확인하고 수집을 중단하는 것도 사용자의 몫이었습니다.

예를 들어 리워드 예산 등의 이유로, '오픈서베이를 아는 사람'의 의견을 500개만 수집하고 싶다면, 조건에 맞는 응답자가 500명에 도달했는지를 계속 확인하며 수집을 중지해야 했죠.

이제는 스크리닝 블록과 완료 응답 수 설정을 활용해 이러한 과정을 자동화할 수 있습니다.

스크리닝 블록에서 응답자 조건을 설정하고, 해당 조건을 충족한 응답이 원하는 수에 도달하면 수집이 자동으로 종료되도록 설정할 수 있어, 보다 효율적으로 설문을 운영할 수 있습니다.

데이터스페이스 | 플랜

Free 플랜 도입과 함께 요금제가 재정비되었습니다

요금제가 Free / Professional / Enterprise 3단계로 재정비되었습니다.

새롭게 도입된 Free 플랜은 데이터스페이스를 처음 접하는 분들을 위한 시작용 플랜입니다.

이제는 누구나 하나의 무료 스페이스를 만들 수 있고, 수집 크레딧과 샘플 데이터가 기본 제공되어 수집부터 분석까지 전체 흐름을 직접 체험해볼 수 있습니다.

Professional 플랜은 개인 사용자 또는 소규모 팀에게 적합한 유료 플랜입니다.

팀원 1명부터 100명까지 유연하게 구성할 수 있으며, 분석 기능, 협업 기능 등 제품의 대부분 기능을 제한 없이 사용할 수 있습니다.

Enterprise 플랜은 기업 환경에서 요구되는 보안과 운영 요건을 충족할 수 있도록 설계되었습니다.

보안 검토, 2단계 인증, API 연동 등 주요 항목은 고객사와의 협의에 따라 맞춤 적용이 가능합니다.

데이터스페이스 | 보안

재구독 및 데이터 파기 정책이 새롭게 적용됩니다

이번 업데이트부터는 구독이 만료된 이후 스페이스 접근이 자동으로 제한되며, 90일 이내에 재구독하지 않을 경우, 이후 30일의 유예 기간을 거쳐 해당 데이터가 안전하게 파기됩니다.

이 정책은 단순한 접근 제한이 아니라, 데이터 보관 기간과 파기 기준을 명확히 하여, 종료된 프로젝트의 데이터를 불필요하게 장기 보관하지 않도록 하기 위한 조치입니다.

특히 기업 고객 입장에서는, 서비스 종료 이후 데이터가 자동으로 삭제되기 때문에 데이터 보안에 대한 우려 없이 안심하고 사용할 수 있습니다.

📢 그 외에도 놓치면 안 될 중요한 변화!

✅분석 | 짧은 텍스트/순위 텍스트 변수도 정량 분석이 가능해졌습니다. 이제 텍스트 응답도 빈도 집계, 교차 분석이 가능해져 분석 활용도가 높아졌어요.

✅분석 | 통계량별 소수점 자리수를 통일했습니다. 평균, 비율, NPS 등 통계 수치의 표기가 더 보기 쉽게 정리되어 엑셀/PPT 작업도 간편해졌어요.

✅연동 | 응답 결과를 Salesforce로 내보내는 기능이 곧 업데이트 됩니다! Coming Soon

분석에 바로 활용할 수 있도록 데이터 포맷을 표준화하고, 응답 데이터를 수집 즉시 시스템으로 전송할 수 있게 했습니다.

반복 작업 없이 데이터를 빠르게 분석하고 대응할 수 있습니다.

데이터스페이스 | 분석

분석에 바로 활용할 수 있도록 다운로드 데이터 포맷을 표준화했습니다

Excel, CSV, SPSS 중 원하는 포맷으로 다운로드 가능하며, 간단한 옵션 설정만으로 변수명과 컬럼 순서, 컬럼명 규칙을 일관되게 표준화하여 추가적인 데이터 편집 없이 곧바로 분석 업무를 수행할 수 있게 됩니다.

또한 기존에 Excel Raw data와 함께 자동 제공되던 교차분석표는 [교차분석] 탭에서 테이블을 생성한 뒤 별도로 다운로드하는 방식으로 변경됩니다.

이제 불필요한 데이터 정리 과정을 줄이고, 더 빠르게 분석하고 팀과 공유할 수 있습니다. 표준화된 데이터로 분석의 범위를 넓혀보세요.

데이터스페이스 | 연동

실시간 응답 전송으로 고객 반응에 즉시 대응할 수 있습니다

웹훅은 데이터스페이스에서 설문 응답이 발생할 때마다 자동으로 특정 URL로 이벤트를 전송하는 기능입니다. 설문 응답을 완료한 사용자에게 쿠폰 지급, 리워드 제공 등 실시간 액션을 자동화할 수 있습니다.

이번 업데이트를 통해 설문 응답이 수집되면, 해당 응답 데이터를 값과 라벨 형태로 전송해 별도의 처리 없이 내부 시스템이나 대시보드에 응답 데이터를 적재할 수 있습니다. 응답 데이터는 최대 1MB까지 전송 가능합니다.

실시간 응답 데이터를 바로 받아보고, 더 빠르고 유연한 고객 경험을 설계해보세요.

📢 그 외에도 놓치면 안 될 중요한 변화!

✅임포트 | 변수 임포트 시, 식별자 파일에 설문 문항뿐 아니라 메타데이터, 프로필 등도 함께 선택해 다운로드할 수 있습니다.

✅임포트 | 다중 숫자형 변수 임포트 시 빈 셀이 발견되면 미리 알려줘 데이터 임포트 오류를 방지합니다.

이번 업데이트는 분석 흐름의 효율성과 협업 경험을 전반적으로 개선하는 데 중점을 두었습니다. 응답 ID 형식을 개선해 데이터가 손상되는 문제를 방지하고, 텍스트 AI에서는 분석 전후 맥락을 빠르게 파악할 수 있도록 원본 응답 확인 기능을 새롭게 제공했습니다. 또한 설문 설계 중 팀원 간 의견을 명확히 주고받을 수 있는 코멘트 기능이 추가되었고, 시스템 연동을 위한 API도 안정성과 확장성을 강화한 새로운 버전으로 업그레이드했습니다. 복잡하고 반복적인 작업을 줄이고, 필요한 정보에 더 빠르게 도달할 수 있도록 개선된 기능들을 지금 바로 확인해보세요.

데이터스페이스 | 편집

설문 작업 중 실시간 피드백과 협업이 더 쉬워졌습니다

설문을 함께 만들거나 검토할 때, 문항 위에서 바로 의견을 주고받을 수 있도록 코멘트 기능을 새롭게 도입했습니다.

각 문항 상단에서 코멘트를 남기고, 스레드 형태로 답글을 이어가며 대화를 관리할 수 있습니다. 팀원을 태그하거나, 논의가 완료된 코멘트를 '해결됨'으로 정리할 수 있으며, 전체 코멘트 목록에서 상태나 멘션 기준으로 필터링해 빠르게 확인할 수 있습니다.

코멘트는 설문 상태와 관계없이 작성할 수 있고, 알림 메일과 링크 공유 기능을 통해 커뮤니케이션 흐름을 놓치지 않도록 지원합니다.

이제 조사 설계 전반에서 협업 속도와 정확성을 높이고, 피드백을 체계적으로 관리할 수 있습니다.

데이터스페이스 | 분석

응답 ID에 ‘id_’ 접두어를 붙여 안정적으로 식별할 수 있습니다

Excel에서 긴 숫자형 응답 ID가 자동으로 지수 표기로 변환되는 문제를 해결했습니다. (예: 1.23457E+15)

이제 모든 응답 ID 앞에 ‘id_’ 접두어를 붙여, raw data와 응답 탭, 변수 임포트 등 모든 영역에서 동일한 형식으로 로데이터를 제공합니다. 기존 설문에도 소급 적용되며, 기존에 내려받은 데이터와 비교할 경우 접두어만 추가하거나 제거하면 간단히 매칭할 수 있습니다.

분석 과정에서 ID 손상으로 인한 혼란 없이 데이터를 안정적으로 식별하고 관리할 수 있습니다.

데이터스페이스 | 연동

안정성과 확장성을 높인 API v3를 제공합니다

고객사 내부 시스템과 데이터스페이스 간의 연동 수요가 확대됨에 따라, 보다 안정적이고 확장성 높은 대응을 위해 API v3를 새롭게 제공합니다. 인앱 서베이, 응답 데이터 적재 등 다양한 활용 사례에 대응할 수 있도록 구조를 전면 정비했습니다.

응답 URL은 기존처럼 별도 API로 일괄 조회하는 방식이 아니라, 응답 정보 조회 API 내에서 개별 응답 단위로 확인하는 방식으로 바뀌었습니다. 응답 데이터에는 이미지와 상세 메타데이터가 포함되어 활용 범위가 넓어졌습니다. 또한, 향후에는 생성 변수나 임포트 변수를 포함한 분석 결과도 API를 통해 조회할 수 있도록 기능을 확장할 계획입니다.

API v3 가이드 바로가기

📢 그 외에도 놓치면 안 될 중요한 변화!

✅분석 | 숫자형 데이터의 X축을 정수 단위로 표현합니다. 선택형 변수는 값 개수에 따라 도넛 차트 또는 바 차트로 자동 노출됩니다.

✅임포트 | 구글 폼은 임포트할 경우, 0~10점 척도 문항을 NPS 유형으로 자동 인식하여 불러올 수 있습니다.

✅편집 | 문항 카드 영역을 확장해 정보 구조를 명확히 하고, 향후 기능 확장에 유연하게 대응할 수 있도록 개선했습니다.

✅수집 | 수집 중 또는 수집 중지 상태에서도 목표 수집 건수를 조정할 수 있어, 잔여 크레딧을 보다 유연하게 관리할 수 있습니다.

✅응답 | 모바일에서 의도치 않게 새로고침되는 상황을 방지하기 위해, 새로고침 시 확인 알림을 표시합니다.

✅로그인 | Google 계정으로 간편 가입과 로그인을 지원하여, 별도 계정 생성 없이 빠르게 서비스를 사용할 수 있습니다.

이번 업데이트를 통해 데이터 분석이 더욱 직관적이고 효율적으로 변화했습니다. 복잡한 과정 없이도 원하는 인사이트를 더 빠르게 도출할 수 있으며, 업무 흐름 역시 한층 더 매끄러워집니다. 더 빠르고, 더 효율적으로, 더 정확한 인사이트를 얻을 수 있도록 개선된 기능을 지금 바로 사용해보세요!

데이터스페이스 | AI

가이디드 솔루션 AI 인사이트 : 데이터 해석을 더 쉽고 빠르게!

데이터 분석을 할 때, 복잡한 차트를 해석하는 과정이 어렵게 느껴질 수 있습니다. 이제 AI 인사이트 기능이 핵심 내용을 자동으로 정리해 주어, 데이터 이해가 훨씬 쉬워집니다. 숫자를 직접 해석하지 않아도, AI가 데이터를 분석하고 의미를 자연어로 풀어 설명해 줍니다.

가이디드 솔루션을 활용해 설문을 작성하면, AI 인사이트 기능을 사용할 수 있습니다. 분석 화면의 ‘솔루션’ 탭에서 AI 인사이트 버튼을 클릭하면, AI가 데이터를 자동으로 읽고 해석해 줍니다. 이를 통해 설문 결과를 더 빠르고 직관적으로 이해할 수 있습니다. 또한, 원하는 데이터만 분석할 수 있도록 필터 기능도 추가되었습니다. 필터를 적용하면, 차트와 AI 인사이트 결과가 즉시 업데이트되어 더 정밀한 분석이 가능합니다.

가이디드 솔루션으로 설문을 작성하고, AI 인사이트를 활용해 핵심 내용을 빠르게 파악해 보세요!

데이터스페이스 | 분석

텍스트 AI 분석 성능 3배 향상! 더 많은 데이터를 더 빠르게 처리하세요.

이제 한 번에 분석할 수 있는 텍스트 데이터가 기존 10,000건에서 30,000건으로 3배 증가했습니다. 데이터를 나누어 여러 번 분석할 필요 없이, 한 번에 대량 데이터를 처리하여 분석 효율을 극대화할 수 있습니다.

또한, 분석 소요 시간을 미리 예측할 수 있도록 개선되었습니다. 분석할 응답 수에 따라 예상 완료 시간을 미리 안내받을 수 있습니다. 1,000건 미만의 데이터는 1시간 이내에 분석 완료, 1,000건 이상 30,000건 미만은 최대 48시간 소요됩니다. 분석이 완료되면 프로젝트 멤버에게 자동 알림 이메일이 발송되므로, 따로 확인하지 않아도 즉시 결과를 확인할 수 있습니다.

이제 대량의 텍스트 데이터를 더 빠르고 효율적으로 분석할 수 있으며, 예상 완료 시간을 미리 확인할 수 있어 업무 계획을 더욱 체계적으로 관리할 수 있습니다. 반복적인 분석 작업을 줄이고, 더 많은 인사이트를 더 빠르게 확보해 보세요.

데이터스페이스 | 설문

숫자형 응답을 더 정교하게! 응답 참조 기능 업데이트

이제 주관식 숫자형 문항에서 앞선 문항의 응답 값을 입력 범위로 설정할 수 있습니다. 응답자가 입력할 수 있는 값의 범위가 자동으로 조정되어, 논리적 일관성을 유지하면서 더 정밀한 데이터 수집이 가능합니다.

숫자형 응답 참조 기능은 연속적인 숫자형 응답을 수집해야 하는 다양한 조사에서 유용하게 활용될 수 있습니다.
예를 들어, 특정 행동이 얼마나 자주 발생하는지를 묻는 조사에서는 앞선 응답 값을 기준으로 입력 가능한 범위를 설정할 수 있습니다.
예상 지출 금액을 조사할 때는, 첫 번째 질문에서 ‘최소 예상 금액’을 입력하면 두 번째 질문에서는 해당 값을 하한선으로 자동 설정할 수 있습니다.
또한, 연속된 숫자형 질문에서는 응답자가 이전 질문과 일관성 있는 값을 입력할 수 있도록 유도할 수도 있습니다.

특히 제품 가격에 대한 소비자의 인식을 조사할 때, 이 기능을 활용하면 더 정교한 데이터를 확보할 수 있습니다. 예를 들어, 새롭게 출시될 공기청정기의 적정 가격을 조사하는 설문을 진행한다고 가정해 보겠습니다.
먼저, 응답자에게 "이 가격보다 싸면 품질이 의심될 것 같은 가격은 얼마인가요?"라는 질문을 합니다.
이때 응답 범위는 50,000원에서 500,000원 사이이며, 응답자가 100,000원을 입력했다고 가정해 봅시다.
다음으로, "이 가격부터 싸다고 느껴지는 가격은 얼마인가요?"라는 질문을 합니다.
이때, 이전 질문(Q1)에서 입력한 100,000원보다 낮은 가격은 입력할 수 없도록 입력 가능한 범위는 100,000원 이상 500,000원 이하로 자동 조정됩니다.

이를 통해 조사의 일관성이 유지되며, 응답자의 입력 오류 없이 더 정확한 데이터를 수집할 수 있습니다. 조사자가 별도로 응답 범위를 설정하지 않아도 되므로, 설문 작성이 더욱 효율적입니다.이제 응답 참조 기능을 활용해, 더 정교하고 신뢰도 높은 데이터를 확보하세요!

📢 그 외에도 놓치면 안 될 중요한 변화!

✅웹훅 기능도 더욱 편리해졌습니다.

기존에는 웹훅을 등록할 때마다 HMAC 키를 직접 입력해야 했지만, 이제는 스페이스별로 고정된 키를 사용할 수 있어 설정 과정이 훨씬 간편해졌습니다. 이를 통해 불필요한 입력을 줄이고, 사람이 실수할 가능성을 줄이며, 보안성도 높일 수 있습니다.

✅DS 멤버 초대 방식도 개선되었습니다.

기존에는 초대 이메일을 수락해야만 초대가 완료되었지만, 이제는 로그인 후 스페이스 목록에서 초대를 직접 수락할 수 있습니다. 또한, 특정 스페이스나 프로젝트의 URL을 통해 접속할 때 초대 여부를 결정할 수 있어, 초대 이메일을 놓쳐도 걱정할 필요가 없습니다.

✅수집 크레딧을 관리하는 기능도 추가되었습니다.

그동안 크레딧이 어디에 예약되어 있는지 확인하기 어려웠지만, 이제는 스페이스 Admin이 크레딧의 사용 현황을 한눈에 볼 수 있도록 개선되었습니다. 이를 통해 불필요한 크레딧 예약을 줄이고, 자원의 활용도를 높일 수 있습니다.

✅데이터 임포트 기능 역시 향상되었습니다.

이제 날짜 및 시간 데이터를 업로드할 수 있으며, 변수 추천 알고리즘도 개선되었습니다. 특히 숫자로만 구성된 식별값이 자동으로 숫자형 변수로 설정되는 문제를 개선하여, 텍스트 변수로도 업로드할 수 있도록 변경되었습니다. 또한, 값 라벨을 수정할 때 빈 값을 추가하는 기능도 제공되어 데이터 관리가 더욱 유연해졌습니다.

데이터스페이스 | 설문

원클릭 클리닝: 신뢰할 수 있는 데이터, 더 빠르고 간편하게

불성실 응답이 포함된 데이터는 분석 결과를 왜곡하고, 잘못된 의사결정으로 이어질 수 있습니다.

원클릭 클리닝을 사용하면 버튼 한 번으로 기준 점수 미만 응답을 자동으로 제거하여, 신뢰할 수 있는 데이터만 확보할 수 있습니다.

응답 관리 페이지에서 [원클릭 클리닝] 버튼을 클릭하면 기준 점수 미만 응답이 자동으로 제거됩니다. 클리닝이 완료된 후에는 응답별 클리닝 사유를 확인할 수 있어, 데이터 품질을 더욱 체계적으로 관리할 수 있습니다. 이제 수작업 없이도 빠르고 간편하게 데이터 품질을 개선하고, 분석의 정확도를 높이세요.

데이터스페이스 | 설문

문항 블록: 복잡한 설문을 더 쉽게, 더 직관적으로

설문이 길어질수록 문항을 체계적으로 정리하는 것이 중요해집니다. 이번 업데이트를 통해 추가된 문항 블록을 활용하면 문항을 주제나 섹션별로 그룹화하여 관리할 수 있어, 긴 설문도 쉽게 정리할 수 있습니다. 또한 특정 응답 조건에 따라 블록 이동 로직을 설정하면, 설문 흐름을 더욱 최적화할 수 있습니다. 단, 응답자에게 문항 블록이 직접 노출되지는 않습니다.

앞으로 문항 블록을 활용한 문항 로테이션 등 기능을 추가하여 설문 작성 및 관리를 더욱 효율적으로 지원할 예정입니다.

문항 블록 알아보기

✨Coming Soon!

데이터스페이스 | 설문

Bot 응답 탐지: 데이터 신뢰도를 높이는 보호막

최근 Bot 응답이 증가하면서, 데이터 신뢰도가 낮아지고 분석 결과가 왜곡될 가능성이 높아지고 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 데이터스페이스 팀은 Google reCAPTCHA 기반 Bot 탐지 기능을 개발 중이며, 현재 내부 테스트를 진행하고 있습니다. 데이터스페이스의 Bot 응답 탐지 기능은 의심 응답을 자동으로 식별하여, 신뢰도 높은 데이터를 확보할 수 있도록 돕습니다. 더 신뢰할 수 있는 데이터 수집 환경을 위해 곧 선보일 기능을 기대해 주세요! 🚀

데이터스페이스 | 협업

효율적인 협업을 위한 프로젝트 접근 권한

✅스페이스 멤버가 아니라도 프로젝트에 초대할 수 있습니다.

프로젝트 멤버 초대 과정이 간소화되었습니다. 이제 데이터스페이스에서 프로젝트에 참여자를 초대할 때 초대 대상이 스페이스 멤버인지 여부를 확인할 필요 없이 바로 초대할 수 있습니다.

기존 스페이스 멤버는 검색만으로 바로 추가할 수 있으며, 비멤버는 이메일 주소를 입력해 초대할 수 있습니다. 비멤버일 경우, 자동으로 스페이스 초대 메일이 발송되며, 초대 수락 후 곧바로 프로젝트에 참여할 수 있습니다. 또한, 현재 프로젝트에 참여 중인 멤버와 대기 중인 멤버를 모두 조회할 수 있어 프로젝트 참여 상태를 명확히 관리할 수 있습니다. 초대 시 잔여 seat 수를 초과할 수 없으며, 스페이스에서 팀 멤버 권한을 가진 사용자이면서 프로젝트 접근 권한이 ‘전체 허용’인 경우에만 이 기능을 사용할 수 있습니다.

프로젝트 멤버 초대하기

✅프로젝트 접근 수준 조정을 간편하게 요청할 수 있습니다.

프로젝트 권한이 ‘편집 허용’인 사용자가 상위 접근 수준이 필요할 경우, 과거에는 ‘전체 허용’ 권한자를 직접 찾아 요청해야 했습니다. 하지만 이제는 프로젝트 참여자 목록에서 ‘전체 허용 요청’ 버튼을 클릭하는 것만으로 요청을 완료할 수 있습니다.

요청을 받은 ‘전체 허용’ 권한자는 이메일로 요청 내용을 수신하며, 간편하게 요청 내용을 확인하고 권한을 부여할 수 있습니다. 더 이상 권한자를 직접 찾아 나서거나 연락할 필요가 없으며, 협업 과정에서 발생할 수 있는 번거로움이 크게 줄어들었습니다. 다만, ‘다운로드 허용’ 권한을 가진 사용자는 상위 권한 요청이 불가능합니다.

*프로젝트 권한이 ‘편집 허용’인 경우, 프로젝트 멤버 초대 및 삭제 등이 불가하며, 프로젝트 내 데이터를 변경하거나 삭제, 숨김 처리할 수 없습니다.

프로젝트 상위 접근 수준 요청하기

데이터스페이스 | 편집

응답 성실성을 강화하는 주관식 응답 붙여넣기 제한 기능

주관식 응답은 응답의 성실성을 평가할 때 사용됩니다. 최근 AI를 이용해 응답을 생성해 붙여넣기하여 이를 악용하는 사례가 발생함에 따라, 주관식 문항의 응답 성실도를 유지할 수 있는 방안이 마련되었습니다. 이제 사용자는 주관식 문항에 붙여넣기 제한 옵션을 설정할 수 있어, 복사-붙여넣기 방식으로 생성된 부적절한 응답을 방지할 수 있습니다.

사용자는 문항별로 이 기능을 활성화할 수 있으며, 활성화 시 다른 곳에서 복사한 텍스트를 붙여넣으려 하면 불가 안내 메시지가 실시간으로 표시됩니다. 기본적으로 OFF로 설정되어 있지만, 필요 시 간단히 설정해 사용할 수 있습니다. 이 기능은 설문 데이터의 품질을 유지하고, 응답 성실도를 강화하며, 데이터 분석 결과의 정확성을 보장하는 데 도움을 줄 것입니다.

주관식 응답 붙여넣기 제한하기

✨Coming Soon!

데이터스페이스 | 설문

불성실 응답 데이터 자동 클리닝 기능

응답 성실도 평가 방식이 기존의 상대 평가에서 절대 평가로 변경됩니다. 절대 평가 방식은 설문 응답에 동일한 기준을 적용할 수 있어, 모든 설문에서 데이터의 일관성과 신뢰성을 유지할 수 있습니다. 더불어, 불성실 응답을 한 번의 클릭으로 제거할 수 있는 기능이 추가될 예정으로, 데이터 클리닝 작업이 더욱 간편해질 것입니다. 이를 통해 설문 데이터를 더 신뢰할 수 있는 상태로 관리하고 활용할 수 있습니다.

데이터스페이스 | AI

설문 리뷰와 수정 과정을 더욱 간편하게

설문 리뷰 기능을 활용하면 설문이 데이터를 효과적으로 수집할 수 있도록 설계되었는지 효율적으로 검토할 수 있습니다. 리뷰 결과에서 발견된 문제는 편집 페이지에서 즉시 수정할 수 있으며, 문항별 수정 모드를 통해 제안된 수정 사항을 바로 반영할 수 있습니다.

설문을 수정한 후에는 리뷰 결과를 실시간으로 업데이트하여 항상 최신 상태를 유지할 수 있습니다. 이 기능은 설문 제작과 수정 과정을 대폭 간소화하여, 설문 관리의 효율성과 데이터 품질을 한 단계 높이는 데 도움을 줍니다.

데이터스페이스 | 보안

데이터 보안과 효율성을 모두 만족시키는 프로젝트 접근 권한

프로젝트 접근 권한이 재정비되어, 더 안전하고 효율적인 데이터 활용이 가능해졌습니다. 새롭게 추가된 ‘다운로드 허용’ 접근 권한은 데이터를 조회할 수 있지만 편집은 불가능하도록 설정되어 데이터 보안을 강화합니다.

또한, 기존 접근 권한 명칭도 더 직관적으로 변경되었습니다. ‘담당자’는 ‘전체 허용’, ‘공동 작업자’는 ‘편집 허용’으로 바뀌어 각 권한의 범위를 명확히 이해할 수 있습니다. 이 변화는 프로젝트 참여자 간의 역할과 권한을 쉽게 설정할 수 있도록 돕고, 데이터를 안전하고 효율적으로 관리할 수 있도록 돕습니다.

▶️프로젝트 멤버 접근 수준 알아보기

데이터스페이스 | 설문

더욱 빠르고 쉬운 설문 제작: 가이디드 솔루션

가이디드 솔루션은 비즈니스 상황에 맞춰 문제 해결을 돕기 위해 오픈서베이 리서치 전문가가 설계한 다양한 조사 유형과 설문 세트를 제공합니다. 설문 제작 과정을 보다 직관적이고 간단하게 만들기 위해 기존의 ‘솔루션’ 탭이 ‘빌드’ 탭으로 변경되었습니다. 사용자는 설문 제작에 필요한 옵션을 명확히 이해할 수 있어 설문 제작 시간을 단축할 수 있습니다.

▶️가이디드 솔루션 알아보기

✨Coming Soon!

데이터스페이스 | 분석

더 스마트한 데이터 분석을 위한 솔루션 기능

곧 출시될 솔루션 기능을 활용해 설문 제작부터 데이터 분석까지 원스톱으로 진행할 수 있습니다. 예를 들어, PSM 솔루션을 사용하여 설문을 제작하고 응답 데이터를 수집하면, 별도의 추가 작업 없이 수용 가능한 제품 가격 범위를 확인할 수 있는 차트가 자동으로 생성됩니다.

이를 통해 비즈니스 문제 해결을 위해 가장 적합한 형태로 시각화된 결과를 확인하고 분석에 도움을 받을 수 있으며, 데이터를 직관적으로 분석하고, 필요한 인사이트를 빠르게 도출할 수 있습니다. 향후에는 브랜드 NPS 비교, 뷰티 및 가전 제품군 확장 우선순위 분석 등 다양한 산업군에서 활용 가능한 차트와 기능이 추가될 예정입니다.